Publication du modèle Qwen2.5-VL-7B-DAI-CReTDHI : l’IA au service de l’extraction de données (KIE)

Dans le cadre du projet de démographie historique, nous annonçons la mise à disposition du modèle Qwen2.5-VL-7B-DAI-CReTDHI-IndexCardsNested-KIE. Ce modèle de vision-langage (VLM) a été spécifiquement entraîné pour l’extraction d’informations structurées à partir des fiches de dépouillement de la ville de Tours. Un modèle de pointe pour les documents structurés Le modèle repose sur l’architecture Qwen2.5-VL, […]

Publication du dataset DAI-CReTDHI-Record-ATR : une ressource de référence pour l’ATR historique

La démographie historique mobilise un large éventail de sources (recensements, registres matricules, archives notariales ou judiciaires) pour étudier et comprendre l’évolution des populations sur le temps long. Ces dernières années, des projets tels que EXO-POPP et SOCFACE ont démontré l’efficacité des modèles d’apprentissage profond pour traiter les recensements de la période 1836-1936. Toutefois, l’application de […]

Communication grand public DAI-CReTDHI x Curieux ! – 4 mars 2025

Le consortium du projet DAI-CReTDHI s’est associé avec le média Curieux ! pour la réalisation d’une vidéo de présentation du projet. Et si on remontait le temps pour découvrir le métier de nos ancêtres ? Jeanne nous présente le projet DAI-CRETDHI (ANR23-CE38-0016) de La Rochelle Université, financé par l’ANR qui grâce à l’intelligence artificielle et […]